Vorteile von Predictive Maintenance

  • Vorausschauende Instandhaltungsplanung
  • Kosteneffiziente Planung von Service-Prozessen
  • Verlängerung der Lebensdauer
  • Reduktion von Ausfallzeiten

Predictive Maintenance beschreibt die vorausschauende Wartung von Anlagen und Maschinen. Besonders in klein- und mittelständischen Produktionsbetrieben können optimierte Instandhaltungsprozesse die Wertschöpfung in der Fertigung massiv steigern.

Mithilfe von gesammelten Anlagen- und Maschinendaten können Vorhersagen errechnet und Abweichungen frühzeitig identifiziert werden. Die Instandhaltung wird als lernender Prozess stetig verbessert und effizienter gestaltet.

Fragen zu Predictive Maintenance stellen

Herausforderung für KMU

Die Produktion in klein- und mittelständischen Unternehmen ist häufig geprägt von Maschinen und Anlagen unterschiedlicher Hersteller. Dadurch sind Predictive Maintenance-Angebote von Herstellern für diese Unternehmen häufig nicht zielführend. Um Predictive Maintenance in diesem Produktionsumfeld sinnvoll zu gestalten, müssen unterschiedliche Anlagen und Maschinen in einer Datenplattform für die Analyse und Bewertung zusammengefasst werden.

IoTECSERVICE für digitale Instandhaltungsprozesse

Die IoT Internet of Things GmbH hat die besonderen Herausforderungen für Predictive Maintenance in klein- und mittelständischen Produktionsbetrieben erkannt. Mit der IoT-Datenplattform IoTECPRO und der Software-Lösung IoTECSERVICE können KMU ihre Instandhaltungsprozesse sicher und schnell digitalisieren:

  • Schnelle Anlagen- und Maschinenintegration
  • Definierte Maschinendaten werden analysiert und mit Prozessen verbunden
  • Anlagen-Monitoring sorgt für Sicherheit
  • Tool, um Instandhaltungsprozesse abzuarbeiten
  • Digitale Wartungsprotokolle

Unternehmen erhalten eine maßgeschneiderte Lösung aus einer Hand: Die IoT Internet of Things GmbH bietet smarte Sensortechnik und Softwarelösungen, welche durch unser Team auf Ihre individuellen Prozessanforderungen angepasst werden.

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Weniger Anlagenstörungen und Ausfallzeiten

Mit Predictive Maintenance wird die Effizienz im Maschinen- und Anlagenbetrieb massiv gesteigert:

  • Anlagenstörungen verhindern: Durch das Monitoring von Daten können mögliche Anlagenstörungen frühzeitig erkannt und verhindert werden.
  • Ausfallzeiten reduzieren: Der worst case in Fertigungsunternehmen ist der Anlagenstillstand! Mit der vorausschauenden Wartung können Anlagenstillstände minimiert werden. Durch das lernende System werden Faktoren für Anlagenstillstände und Ausfallzeiten identifiziert und können frühzeitig verhindert werden.

Durch die Reduktion von Ausfallzeiten amortisieren sich die Kosten für die Einführung von Predictive Maintenance-Lösungen in kurzer Zeit. Ihre Zuverlässigkeit als Lieferant steigt und die Kosten für Ausfälle sinken. Eine Win-Win-Situation für das Unternehmen und seine Kunden.

Wissensmanagement für reibungslose Wartungsprozesse

Mit IoTECSERVICE können Unternehmen auch ein aktives Wissensmanagement zu Wartungsprozessen etablieren:

  • FAQs mit visuellen Arbeitsanweisungen können hinterlegt werden
  • Wartungsprotokolle sichern die Qualität der Arbeitsabläufe
  • digitale Protokolle können einfach im System hinterlegt werden

Wenn in Unternehmen erfahrene Anlagentechniker und Instandhalter in Rente gehen oder das Unternehmen verlassen, verlieren Unternehmen viel Fachwissen rund um Maschinen und Anlagen. Mit einem gesteuerten Wissensmanagement mit IoTECSERVICE können Unternehmen Wissensverluste verhindern und ein Wissensmanagement für die Instandhaltung etablieren.

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Häufige Suchanfragen zu Predictive Maintenance

Predictive Maintenance beschreibt das Modell vorausschauender Wartung mithilfe der Digitalisierung. Relevante Maschinen- und Anlagendaten werden gesammelt und ausgewertet. Der genutzt Algorithmus kann Prognosen zu Verschleiß und Störungen errechnen. Dadurch wird die Instandhaltung von Anlagen besser planbar und kosteneffizienter.
Beim Predictive Maintenance werden relevante Maschinen- und Anlagendaten gesammelt und analysiert. Der Algorithmus der IoTECSERVICE Software kann Prognosen zum Verschleiß voraussagen. Auch mögliche Anlagenstörungen werden mittels Datenmonitoring frühzeitig erkannt und können abgefedert werden.